Quantencomputer: Die 40-Milliarden-Wette auf Maschinen, die (noch) nicht funktionieren

Zwischen revolutionären Versprechungen und Milliardeninvestitionen: die unbequeme Wahrheit über Quantencomputer. Vorreiterunternehmen setzen auf visionäre Projekte, Branchenführer erkunden neue Möglichkeiten und Weltmächte konkurrieren mit Rekordinvestitionen. Willkommen zum teuersten und surrealsten Technologiewettlauf der Geschichte.

Die unbequeme Wahrheit von 2025

Im Zeitraum 2024–2025 wird das Quantencomputing seinen größten Medienhype. Google kündigte seinen Chip „Willow”[^1] an, Amazon stellte „Ocelot”[^2] vor und Microsoft präsentierte „Majorana One”[^3]. Schlagzeilen sprechen von „Revolutionen” und „historischen Durchbrüchen”.

Aber hier ist die Wahrheit, die niemand zugeben will: Quantencomputer sind heute buchstäblich zu nichts zu gebrauchen.

Ja, Sie haben richtig gelesen. Trotz Milliardeninvestitionen und großspurigen Versprechungen gibt es im Jahr 2025 kein einziges reales Problem, das ein Quantencomputer besser, schneller oder kostengünstiger lösen könnte als ein normaler Computer.

Hinter dem Hype verbirgt sich jedoch ein geopolitischer Wettlauf um 40 Milliarden Dollar, der das globale Gleichgewicht neu gestalten könnte.

Die Realität hinter dem Hype

Google Willow: Schnell bei nicht existierenden Problemen

Google sorgte für Aufsehen mit der Ankündigung, dass sein 105-Qubit-Chip Willow Berechnungen, für die Supercomputer „10 Septillionen Jahre” benötigen würden, in 5 Minuten lösen kann[^1]. Der Chip stellt tatsächlich einen technischen Fortschritt dar: Zum ersten Mal nehmen die Fehler mit zunehmender Anzahl von Qubits ab, wodurch ein seit 30 Jahren bestehendes theoretisches Problem gelöst wird[^4].

Das klingt beeindruckend, nicht wahr?

Aber es gibt ein Detail: Diese ultraschnelle Berechnung ist „Random Circuit Sampling“, ein Problem, das speziell zum Testen von Quantencomputern erfunden wurde. Das ist so, als würde man sagen, dass Ihr Auto ein Pferd in einem Rennen schlagen kann... auf dem Mars.

Das „Random Circuit Sampling“, das Willow so schnell durchführt, ist ein Problem, das speziell erfunden wurde, um Quantencomputer gut aussehen zu lassen. Kein Unternehmen, keine Universität und keine Regierung hat jemals ein solches Problem lösen müssen.

Die gute Nachricht: Google hat bewiesen, dass die Quantenfehlerkorrektur tatsächlich funktioniert. Die schlechte Nachricht: Wir sind noch weit entfernt von nützlichen Anwendungen.

Amazon Ocelot: Der Ansatz der „Schrödingers Katze“

Amazon hat mit Ocelot einen anderen Weg eingeschlagen, einem 9-Qubit-Chip, der sogenannte „Katzen-Qubits” (nach Schrödingers berühmter Katze) verwendet[^2]. Die Idee ist genial: Anstatt Fehler zu korrigieren, nachdem sie aufgetreten sind, sind diese Qubits von Natur aus resistent gegen bestimmte Arten von Fehlern.

Das Ergebnis? Amazon behauptet, die Ressourcen für die Fehlerbehebung um 90 % reduzieren zu können[^5]. Das ist so, als würde man statt 1000 Feuerwehrleuten nur noch 100 benötigen, um denselben Brand zu löschen. Das sind immer noch zu viele, um praktisch zu sein, aber dennoch eine deutliche Verbesserung.

Microsoft Majorana: 20 Jahre umstrittene Teilchen

Microsoft hat sich für den riskanteren Ansatz entschieden: „topologische“ Qubits, die auf Teilchen namens Majorana basieren[^3]. Die Idee dahinter ist, dass diese exotischen Teilchen von Natur aus vor Fehlern geschützt sind, ähnlich wie Informationen, die in einem Knoten statt auf einem zerbrechlichen Blatt Papier geschrieben sind.

Nach 20 Jahren und Milliardeninvestitionen behauptet Microsoft, diese Teilchen endlich geschaffen zu haben[^6]. Das Problem? Viele Wissenschaftler bleiben skeptisch. Nature hat die Ergebnisse mit einer Anmerkung veröffentlicht, die im Wesentlichen besagt: „Wir sind nicht überzeugt“[^7].

Die drei Philosophien des Quantencomputings

Diese verschiedenen Maschinen stehen für drei völlig unterschiedliche Philosophien:

Google/IBM (Supraleiter): „Wir bauen viele Qubits und beheben Fehler mit roher Gewalt.“

  • Vorteile: Ausgereifte Technologie, viele Qubits
  • Nachteile: Tausende physikalische Qubits sind für ein nützliches „logisches“ Qubit erforderlich.

Amazon/Andere (Cat Qubits/Ioni): „Wir stellen Qubits her, die von Natur aus weniger fehleranfällig sind.“

  • Pro: Weniger Ressourcen für die Korrektur
  • Nachteile: Langsamer und komplexer zu steuern

Microsoft (Topological): „Wir suchen den Heiligen Gral: von Natur aus perfekte Qubits“

  • Pro: Wenn es funktioniert, ist es revolutionär.
  • Nachteil: Großes „Wenn“ – könnte niemals funktionieren

Italien und Europa: Im Rückstand, aber nicht aus dem Spiel

Die Installation des IQM-Quantencomputers an der Polytechnischen Universität Turin[^8] ist nicht nur eine technologische Anschaffung, sondern auch eine geopolitische Entscheidung. Mit 2 Millionen Euro hat sich Italien den direkten Zugang zu Quantentechnologie gesichert, ohne von amerikanischen oder chinesischen Clouds abhängig zu sein.

Die 5 Qubits des Systems in Turin scheinen wenig zu sein, aber es geht nicht um die Leistung, sondern um die strategische Autonomie[^9]. Europa hat verstanden, dass die Kontrolle über die Quantentechnologie darüber entscheiden wird, wer in den nächsten Jahrzehnten die Macht haben wird.

Das EU-Quantum-Flagship-Programm hat ein Volumen von 1 Milliarde Euro, weitere 8 Milliarden kommen von den Mitgliedstaaten[^10]. Das Ziel ist nicht, die Amerikaner morgen zu schlagen, sondern übermorgen nicht mehr von ihnen abhängig zu sein.

Reale Anwendungen: Viel Rauch, wenig Feuer

Trotz des Hypes sind die aktuellen „Anwendungsfälle“ enttäuschend:

Finanzen: Teure Experimente

JPMorgan Chase sorgte für Schlagzeilen, indem es mit einem Quantencomputer „wirklich zufällige Zahlen“ generierte[^14]. Das Problem dabei: Normale Computer machen das Gleiche schon seit Jahrzehnten mit Bauteilen, die nur wenige Euro kosten. Das ist so, als würde man eine Rakete benutzen, um eine Kerze anzuzünden.

Die eigentlichen Finanzanwendungen (Portfoliooptimierung, Derivate-Bepreisung) bleiben Theorie. Die aktuellen Quantencomputer sind zu langsam und unzuverlässig, um mit echtem Geld zu arbeiten.

Medikamente: Ferne Versprechen

Roche arbeitet mit Quantinuum bei der Alzheimer-Forschung zusammen[^15], simuliert jedoch Moleküle, die so einfach sind, dass ein Laptop diese Aufgabe besser bewältigen kann. Echte Proteine bestehen aus Millionen von Atomen: Dazu sind Millionen zuverlässiger Qubits erforderlich.

Automobilindustrie: Quantenmarketing

Volkswagen hat das erste „Quantenproduktionssystem“ entwickelt, indem es 9 Busse in Lissabon optimiert hat[^16]. Ergebnis: Es funktioniert, aber ein normaler Optimierungsalgorithmus würde 1000 Mal weniger kosten.

Das Geschäft der Träume

Der Quantenmarkt hat bereits einen Wert von 1,16 Milliarden Dollar und soll bis 2030 auf 16,4 Milliarden anwachsen[^17]. Wie ist das möglich, wenn er doch zu nichts nütze ist?

Quanten-Cloud: Das Unmögliche mieten

Amazon Braket, IBM Quantum und Microsoft Azure Quantum bieten Zugang zu ihren Quantencomputern[^18]. Die Preise liegen zwischen Hunderten und Tausenden von Dollar pro Monat für Experimente und Tutorials. Das ist so, als würde man ein Raumschiff mieten, um das Fliegen zu lernen.

Quantum-as-a-Service: 48 Milliarden Hype

Der Markt für „Quantum-as-a-Service“ dürfte von 2,3 Milliarden (2023) auf 48,3 Milliarden (2033) wachsen[^19]. Aber noch weiß niemand genau, was genau verkauft werden soll. Es handelt sich um Risikokapital, das auf reiner Hoffnung basiert.

Warum investieren sie weiterhin?

Wenn Quantencomputer so nutzlos sind, warum werden dann weiterhin Milliarden investiert?

1. Die Angst, ausgeschlossen zu werden

Kein großes Technologieunternehmen möchte dasjenige sein, das „den Quantum-Zug verpasst hat“. Deshalb investieren sie, um nicht zurückzubleiben, auch wenn sie nicht genau wissen, in was.

2. Marketing und PR

Die Aussage „Wir haben einen Quantencomputer“ lässt ein Unternehmen innovativ und fortschrittlich erscheinen. Das ist in Bezug auf das Image Milliarden wert, auch wenn die Maschine nichts Nützliches leistet.

3. Das Versprechen der Zukunft

Die Idee ist, dass Quantencomputer früher oder später (vielleicht in den 2030er Jahren) nützlich werden. Es handelt sich um eine sehr langfristige Investition, die eher auf Hoffnung als auf konkreten Beweisen basiert.

Die Wahrheit über „Anwendungsfälle“

Die Industrie spricht gerne von revolutionären Anwendungen: Entdeckung von Medikamenten, Finanzoptimierung, künstliche Intelligenz. Aber hier ist die Realität:

  • Medikamente: Die auf Quantencomputern simulierten Moleküle sind so einfach, dass ein normaler Laptop bessere Ergebnisse liefert.
  • Finanzen: Quantenalgorithmen für den Handel existieren nur auf dem Papier
  • KI: Aktuelle Quantencomputer sind zu langsam und unzuverlässig, um künstliche Intelligenz zu unterstützen.

Warum Forschung dennoch entscheidend ist

Bevor wir alles als unnötigen Hype abtun, sollten wir uns überlegen, was dieser „Quantenrausch“ bewirkt:

Echte wissenschaftliche Fortschritte

  • Neue Techniken der kryogenen Kühlung
  • Innovative mathematische Algorithmen
  • Laserkontrolle mit höchster Präzision
  • Fortschrittliche supraleitende Materialien

Talentförderung

Tausende Physiker und Ingenieure entwickeln Kompetenzen, die für die Technologien der Zukunft benötigt werden. Es ist wie beim Weltraumprogramm: heute teuer, morgen unverzichtbar.

Strategische Vorbereitung

Wenn (nicht falls) Quantencomputer nützlich werden, werden diejenigen, die über die entsprechenden Kompetenzen und die Infrastruktur verfügen, im Vorteil sein. Es handelt sich um eine langfristige Investition, die als sofortige Innovation getarnt ist.

Realistischer Zeitplan: 2030, vielleicht

Die ehrlichsten Experten geben zu, dass wirklich nützliche Quantencomputer noch mindestens 10 bis 15 Jahre auf sich warten lassen werden[^20]. Und das unter der Annahme, dass Probleme gelöst werden, die möglicherweise unlösbar sind:

2025–2028: Schrittweise Verbesserungen, noch keine praktische Anwendung

2028–2032: Erste fehlertolerante Quantencomputer mit Hunderten von logischen Qubits

2032+: (Möglicherweise) die ersten echten kommerziellen Anwendungen

Was bedeutet das für Sie?

Wenn Sie in einem Unternehmen arbeiten, das sich mit „Quantum Computing“ befasst:

  • Verfolgen Sie die Entwicklungen, aber mit kritischem Blick
  • Bilden Sie einige interne Experten aus
  • Experimentieren Sie mit kostengünstigen Quanten-Clouds
  • Identifizieren Sie Probleme, die in Zukunft von Quantum profitieren könnten.
  • Konzentrieren Sie sich auf Technologien, die heute wirklich funktionieren

Was Sie nicht tun sollten

  • Investieren Sie keine Millionen in sofortige „Quantenlösungen“
  • Keine Panik, wenn die Konkurrenz „Quantum-Partnerschaften“ ankündigt
  • Glauben Sie nicht an Versprechungen von sofortigen Vorteilen.

Die tiefgründigste Lektion: Die Ökonomie des Versprechens

Das Quantencomputing offenbart ein faszinierendes Paradoxon: Je nutzloser eine Technologie heute ist, desto wertvoller kann sie morgen sein.

Dies führt zu einer kontraintuitiven Dynamik. Google kann Hunderte Millionen ausgeben, um nicht existente Probleme zu lösen, und dabei einen Kursanstieg in Milliardenhöhe verzeichnen. Microsoft kann zwanzig Jahre lang nach umstrittenen Teilchen forschen und dennoch noch mehr Investoren anziehen. Amazon kann Computer bauen, die weniger leisten als ein Raspberry Pi, und dennoch als Innovator gefeiert werden.

Quantencomputing ist nicht nur Technologie, sondern institutionalisierte Spekulation. Regierungen und Unternehmen setzen im Wesentlichen Milliarden darauf, dass diese Technologie früher oder später entscheidend sein wird. Es handelt sich um Risikokapital auf nationaler Ebene.

Es gibt jedoch einen grundlegenden Unterschied zu den Spekulationsblasen der Vergangenheit: Hier könnte es strategischer Selbstmord sein, nicht zu investieren. Wenn Quantencomputer eines Tages tatsächlich die gesamte moderne Kryptografie knacken, werden diejenigen, die nicht darauf vorbereitet sind, aus ganzen Wirtschaftsbereichen ausgeschlossen sein. Es ist ein Glücksspiel, das sich niemand leisten kann zu verlieren, aber noch niemand weiß, wie man es gewinnt.

Fazit: Warten auf Quantum Godot

Quantencomputer sind wie Godot in Becketts Stück: Alle reden davon, alle warten darauf, aber sie kommen nie. In der Zwischenzeit hat die Industrie ein ganzes wirtschaftliches Ökosystem um dieses Warten herum aufgebaut.

Die Quantencomputer von 2025 sind gleichzeitig:

  • Praktisch nutzlos (lösen reale Probleme nicht besser als Alternativen)
  • Strategisch entscheidend (wer zuerst bereit ist, wird ganze Sektoren dominieren)
  • Wissenschaftlich faszinierend (sie erweitern die Grenzen der Physik und Technik)

Der Hype ist übertrieben, was die unmittelbaren Ergebnisse angeht, aber wahrscheinlich unterschätzt, was die langfristigen Auswirkungen betrifft. Das ist bei radikalen Innovationen normal: Zunächst scheint es nutzlose Zauberei zu sein, dann wird es unverzichtbar.

Wenn Sie das nächste Mal von einem „Quantensprung“ lesen, stellen Sie sich zwei Fragen:

  1. „Löst es ein Problem, das ich heute habe?“ (Wahrscheinlich nicht)
  2. „Wer kontrolliert es, wird in 15 Jahren gewinnen?“ (Wahrscheinlich ja)

Genießen Sie in der Zwischenzeit das Spektakel dieses milliardenschweren technologischen Wettlaufs. Er ist teuer, manchmal lächerlich, aber könnte der Auftakt zur nächsten industriellen Revolution sein.

Quellen

[^1]: Google. „Meet Willow, our state-of-the-art quantum chip.“ Dezember 2024. https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

[^2]: Amazon. „Der neue Ocelot-Chip von Amazon bringt uns der Entwicklung eines praxistauglichen Quantencomputers einen Schritt näher.“ Februar 2025. https://www.aboutamazon.com/news/aws/quantum-computing-aws-ocelot-chip

[^3]: Microsoft. „Microsofts Majorana-1-Chip ebnet neuen Weg für Quantencomputing.“ Februar 2025. https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/

[^4]: Google Quantum AI. „Quantum error correction below the surface code threshold.” Nature 638, 651–655 (2024). https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y

[^5]: Caltech. „New Ocelot Chip Makes Strides in Quantum Computing.” Februar 2025. https://www.caltech.edu/about/news/new-ocelot-chip-makes-strides-in-quantum-computing

[^6]: Microsoft Azure Quantum. „Microsoft stellt Majorana 1 vor.“ Februar 2025. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/quantum/2025/02/19/microsoft-unveils-majorana-1-the-worlds-first-quantum-processor-powered-by-topological-qubits/

[^7]: Nature. „Microsoft quantum computing 'breakthrough' faces fresh challenge.” Februar 2025. https://www.nature.com/articles/d41586-025-00683-2

[^8]: Polytechnikum Turin. „Der erste IQM-Quantencomputer Italiens wird in Turin in Betrieb genommen.“ Mai 2025. https://www.polito.it/en/polito/communication-and-press-office/poliflash/the-first-iqm-quantum-computer-in-italy-is-turned-on-in

[^9]: Data Center Dynamics. „IQM installiert Quantencomputer am Polytechnikum Turin.“ Mai 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/iqm-installs-quantum-computer-at-politecnico-di-torino-data-center/

[^10]: Il Sole 24 ORE. „Turin, Links Foundation und Poli ‚schalten‘ einen Quantencomputer ein.“ Oktober 2024. https://en.ilsole24ore.com/art/turin-foundation-links-and-poly-turn-on-quantum-computer-AGXb2Tk

[^11]: Science News. „Physiker sind von Microsofts neuem topologischen Quantenchip größtenteils nicht überzeugt.“ März 2025. https://www.sciencenews.org/article/microsoft-topological-quantum-majorana

[^12]: IEEE Spectrum. „Microsofts Behauptungen zu topologischen Qubits sorgen für gemischte Reaktionen.“ März 2025. https://spectrum.ieee.org/topological-qubit

[^13]: Physik. „Microsofts Behauptung eines topologischen Qubits steht vor schwierigen Fragen.“ Physik 18, 68 (2025). https://physics.aps.org/articles/v18/68

[^14]: JPMorgan Chase. „Certified randomness using a trapped-ion quantum processor.” Nature, März 2025. https://www.jpmorgan.com/technology/news/certified-randomness

[^15]: Argonne National Laboratory. „JPMorgan Chase, Argonne und Quantinuum zeigen Quantenbeschleunigung.“ März 2025. https://www.anl.gov/article/jpmorgan-chase-argonne-and-quantinuum-show-theoretical-quantum-speedup-with-the-quantum-approximate

[^16]: McKinsey & Company. „The Rise of Quantum Computing” (Der Aufstieg des Quantencomputings). April 2024. https://www.mckinsey.com/featured-insights/the-rise-of-quantum-computing

[^17]: Grand View Research. „Quantum Computing Market Size | Industry Report, 2030.” https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/quantum-computing-market

[^18]: Precedence Research. „Quantum Computing Market Size to Hit USD 16.44 Billion by 2034.” https://www.precedenceresearch.com/quantum-computing-market

[^19]: P&S Market Research. „Quantum Computing Market Size, and Growth Report, 2032.” https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/quantum-computing-market

[^20]: Fortune Business Insights. „Quantum Computing Market Size, Share & Growth Report, 2032.” https://www.fortunebusinessinsights.com/quantum-computing-market-104855