Unternehmen erweitern FinOps über die Cloud hinaus, um die Kosten für KI und SaaS zu kontrollieren. Unvorhersehbare KI-Ausgaben erfordern neue Strategien, während Governance kurzfristige Kosteneinsparungen ablöst. Die Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen führt zu Ineffizienzen, und Fortune-100-Unternehmen machen FinOps zum Standard. Die Kontrolle der Technologieausgaben ist heute unerlässlich.
Der Listenpreis einer SaaS- oder KI-Lösung ist nur der Anfang. Bei der Bewertung von Technologieplattformen ist es entscheidend, diese potenziellen Zusatzkosten zu berücksichtigen, die viele Anbieter in ihren Präsentationen bequemerweise auslassen:
Systeme der künstlichen Intelligenz sind nur so gut wie die Daten, die sie verarbeiten. Laut einer Studie von Gartner macht die Datenaufbereitung in der Regel 20-30 % der Gesamtkosten für die KI-Implementierung aus. Viele Unternehmen unterschätzen die dafür erforderlichen Ressourcen:
Die Verwaltung von KI-Kosten ist anders als die Verwaltung herkömmlicher Cloud-Ausgaben. KI arbeitet in einem völlig anderen Maßstab, angetrieben von Grafikprozessoren, Trainingszyklen und Echtzeit-Inferenzverarbeitung. Die Kostenstruktur von KI ist komplex:
Nur wenige Unternehmen arbeiten mit völlig autonomen Systemen. Ihre KI-Lösung muss sich wahrscheinlich mit anderen Systemen verbinden:
Je nach technischem Umfeld kann es erforderlich sein, entsprechende Mittel einzuplanen:
Laut der MIT Sloan Management Review müssen Unternehmen, die KI-Lösungen implementieren, in der Regel 15-20 % ihres Budgets für Schulungen und Change Management aufwenden. Dies muss realistisch betrachtet werden:
In der Anfangsphase von FinOps ging es hauptsächlich um Kostensenkungen. Aber die Unternehmen haben erkannt, dass der wahre Wert, sobald die offensichtlichen Ineffizienzen beseitigt sind, in der Governance liegt: in der Schaffung von Richtlinien, Automatisierung und langfristiger Finanzdisziplin.
Optimierungen sind Schnellschüsse. Governance ist das, was eine Organisation in großem Maßstab finanziell diszipliniert hält. Sie macht den Unterschied zwischen der Reaktion auf Kostenüberschreitungen und deren Vermeidung aus. Governance bedeutet, Richtlinien für die Cloud-Nutzung festzulegen, die Ausgabenkontrolle zu automatisieren und sicherzustellen, dass Kosteneffizienz eine Kernfunktion des Unternehmens ist.
Unternehmen nutzen eine Mischung aus SaaS, öffentlicher Cloud, privater Cloud und Rechenzentren vor Ort. Das macht das Kostenmanagement sehr viel komplexer. Verschiedene Cloud-Anbieter haben unterschiedliche Abrechnungsstrukturen, und private Rechenzentren erfordern Anfangsinvestitionen mit völlig unterschiedlichen Kostenmodellen.
Multi-Cloud-Strategien erhöhen die Komplexität zusätzlich:
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Wir bieten außerordentlich wettbewerbsfähige Abonnementkosten, die deutlich unter dem Marktdurchschnitt liegen. Dieser niedrige Preis ist keine Lockvogeltaktik, sondern das Ergebnis unserer operativen Effizienz und unseres Engagements, KI für alle Unternehmen zugänglich zu machen.
Im Gegensatz zu anderen Anbietern, die die tatsächlichen Kosten hinter einem attraktiven Einstiegspreis verstecken, kombinieren wir unser günstiges Abonnement mit absoluter Transparenz:
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Obwohl es wichtig ist, das Gesamtbild der Kosten zu verstehen, gibt es auch "versteckte Vorteile", die viele Organisationen erst nach der Einführung entdecken:
KI-Implementierungen führen oft zu unerwarteten Effizienzsteigerungen über den primären Anwendungsfall hinaus. Einer unserer Kunden aus dem verarbeitenden Gewerbe nutzte unsere Plattform zunächst zur Optimierung des Lagerbestands, entdeckte aber als Nebeneffekt erhebliche Verbesserungen im Beschaffungsprozess.
Moderne KI-gestützte SaaS-Lösungen ersetzen oft mehrere Altsysteme, wodurch Wartungskosten und technische Verbindlichkeiten entfallen, die in der ursprünglichen ROI-Kalkulation möglicherweise nicht auftauchen.
Die Analysefähigkeiten von KI-Plattformen bieten oft Einblicke in Markttrends und Wettbewerbspositionen, für die Unternehmen früher externe Berater bezahlt haben.
FinOps verändert sich rasant. Was als Cloud-Kostenoptimierungsstrategie begann, wird nun zur Grundlage für die Verwaltung von SaaS- und KI-Ausgaben. Unternehmen, die FinOps ernst nehmen, insbesondere bei der Steuerung und Kontrolle von KI-Kosten, werden einen Wettbewerbsvorteil bei der Bewältigung ihrer digitalen Transformation haben.
Das Verständnis des gesamten Kostenbildes bedeutet nicht, dass Sie von der Einführung von KI abraten, sondern dass Sie durch eine angemessene Planung eine erfolgreiche Implementierung sicherstellen. Unsere Implementierungsspezialisten helfen Ihnen bei der Erstellung eines umfassenden Budgets, das Ihren spezifischen organisatorischen Kontext, Ihre bestehenden Systeme und internen Fähigkeiten berücksichtigt.
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