Es ist wieder soweit. Wieder einmal nehmen Unternehmen eine revolutionäre Technologie und nutzen sie, um genau das zu tun, was sie zuvor getan haben. Nur dass es diesmal um künstliche Intelligenz geht, und die Zahlen sind gnadenlos: 78 % der Unternehmen haben generative KI implementiert, aber derselbe Prozentsatz berichtet über keinerlei Auswirkungen auf die Gewinne.
Willkommen zu einem weiteren Kapitel in einer Geschichte, die sich seit drei Jahrzehnten wiederholt.
Was sie taten, war: "Wir haben alles digitalisiert! DieRealität: Man nahm die Papierkataloge, scannte sie ein und speicherte sie auf einem Datenträger. Dieselben Prozesse, dieselbe Arbeitsweise, dieselbe Ineffizienz. Nur eben auf einem anderen Medium.
Was sie taten: "Wir sind online! Wir haben eine Website!"Die Realität: eine digitale Broschüre. Kein E-Commerce, keine Interaktion, kein neu durchdachter Prozess. Nur Papier, übertragen in HTML.
Was sie taten: "Wir sind mobile-ready!"Die Realität: Die normale Website wurde auf einem kleinen Bildschirm komprimiert. Keine nativen Apps, keine mobil-optimierten Prozesse, keine neu durchdachte User Experience.
Was haben sie getan: "Wir sind ein digitales Unternehmen!"Die Realität: PDF statt Papier, E-Mail statt Fax, aber genau dieselben Arbeitsabläufe wie vor 30 Jahren.
Heute erleben wir eine weitere Wiederholung desselben Drehbuchs:
Was sie tun: Sie nutzen die fortschrittlichste KI der Welt, um... etwas bessere E-Mails zu schreiben.
DasProblem: Diese Instrumente führen zu weitreichenden Verbesserungen, sind aber schwer zu messen, da die Vorteile in der Regel nur geringfügig auf die Beschäftigten verteilt sind.
Was sie tun: Fast 70 % der Fortune-500-Unternehmen nutzen Microsoft 365 Copilot, um die gleichen PowerPoint-Präsentationen wie bisher zu erstellen, nur schneller.
DasProblem: Kein Umdenken bei den Prozessen. Gleiche Sitzung, gleiche Ineffizienz.
Was sie tun: 84 % der Unternehmen stecken mehr als ein Jahr lang im Pilotmodus fest und testen Lösungen, die nichts an ihrer tatsächlichen Arbeitsweise ändern.
DasProblem: Sie experimentieren endlos, ohne jemals den zugrunde liegenden Prozess zu hinterfragen.
Es ist jedes Mal die gleiche Geschichte:
Die Forschung bestätigt dieses Muster:
Ergebnis: gleiche Zahlen, gleiche Frustration wie immer.
Nehmen wir das perfekte Beispiel für das Paradoxon in Aktion: die E-Mail-Verwaltung in Unternehmen.
"Wir benutzen ChatGPT für E-Mails!"
Das Ergebnis: Manager verbringen zwischen 6 Stunden und... 5,5 Stunden pro Tag für E-Mails aufwenden. Eine marginale Verbesserung eines grundlegend fehlerhaften Prozesses.
Wir sollten 70 Prozent der E-Mails abschaffen, indem wir die Kommunikation neu überdenken".
Die 4 Kategorien von unnötigen E-Mails:
FIRST (traditioneller Ansatz):
NACH (5 Monate der KI-Revolution):
Wie sie das gemacht haben:
ROI: Die wiedergewonnene Zeit hat die gesamte Implementierung in 3 Monaten bezahlt.
Einen Chatbot zu Ihrer Website hinzuzufügen ist einfach. Die Art und Weise, wie Sie Ihren Kundenservice handhaben, komplett zu überdenken, ist schwierig.
ChatGPT in E-Mails einzubauen ist schnell. Die Beseitigung von 70 % der E-Mails durch ein Umdenken in der internen Kommunikation ist komplex.
Eines der hartnäckigsten Hindernisse ist die Silo-Mentalität, die die Abteilungsstrukturen durchdringt Überwindung von KI-Implementierungshindernissen in großen Organisationen. Prozesse zu ändern bedeutet, zuzugeben, dass das, was man vorher gemacht hat, falsch war.
Die Unternehmen glauben, dass die Technologie die Probleme von allein löst. Das tut sie nicht. Das hat sie noch nie.
Führende KI-Unternehmen erzielten ein 1,5-mal höheres Umsatzwachstum und eine 1,6-mal höhere Aktionärsrendite KI-Einführung im Jahr 2024: 74 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, Wert zu schaffen und zu skalieren | BCG.
Was sie anders machen: Sie fügen KI nicht zu bestehenden Prozessen hinzu. Sie fangen bei Null an.
Falsche Frage: "Wie können wir KI in unseren Verkaufsprozess integrieren?"
Richtige Frage: "Wenn wir heute den Vertrieb von Grund auf neu erfinden müssten, wie würden wir es tun?"
Fangen Sie nicht mit der Technologie an. Beginnen Sie mit dem Ergebnis, das Sie erreichen wollen.
Die Neugestaltung von Arbeitsabläufen hat die größten Auswirkungen auf die Fähigkeit, die Auswirkungen von KI-Systemen zu erkennen.
Nicht 'verbessern'. Beseitigen und neu aufbauen.
Fragen Sie sich für jeden Geschäftsprozess:
Schritt 1: Brutale Prüfung
Schritt 2: Radikale Eliminierung
Schritt 3: AI-First-Rekonstruktion
Die Forschung zum Generativen KI-Paradoxon bestätigt, was wir bereits seit 30 Jahren wissen: Die meisten Unternehmen wissen nicht, wie sie innovieren sollen.
Sie nehmen die fortschrittlichste Technologie der Welt und nutzen sie, um genau die gleichen Dinge zu tun, nur etwas schneller.
Es ist immer die gleiche Geschichte.
Der Unterschied ist, dass die Daten diesmal kristallklar sind. Wir können uns nicht mehr hinter dem Argument verstecken, dass es Zeit braucht, um Ergebnisse zu sehen.
Das Experimentieren ist vorbei; Unternehmen müssen jetzt handeln Den KI-Vorteil nutzen - McKinsey's (QuantumBlack).
Diejenigen, die weiterhin "digital + 1" mit KI machen, werden für immer zurückbleiben. Diejenigen, die den Mut haben, von vorne anzufangen, werden das nächste Jahrzehnt dominieren.
Die Frage ist: Haben Sie den Mut, zuzugeben, dass alles, was Sie tun, veraltet ist? Oder fügen Sie lieber einen Chatbot hinzu und hoffen, dass dies ausreicht?
A: Das haben alle gesagt, in jeder Branche, für jede Technologie. 77 % der Hersteller haben bereits KI implementiert 2025 KI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss - wenn die Industrie es kann, können Sie es auch.
A: 94 % der Fälle mit negativem ROI stammen aus Unternehmen, die weniger als 10 % des IT-Budgets für KI bereitstellen. Nicht in Veränderungen zu investieren, kostet mehr als zu investieren. Das E-Mail-Beispiel zeigt den ROI in 3 Monaten.
A: Ihre Kunden haben sich an CDs gewöhnt, dann an Websites, dann an Mobiltelefone, dann an digitale Medien. Sie werden sich auch an die KI gewöhnen. Das Problem sind nicht sie, sondern Sie.
A: Zeigen Sie ihm diesen Artikel und die historischen Daten. Dann fragen Sie ihn: "Wollen Sie Kodak sein oder wollen Sie Netflix sein?" Und zeigen Sie ihm die E-Mail-Fallstudie: -70% verschwendete Zeit in 5 Monaten.
A: Wählen Sie das teuerste/langsamste/frustrierendste Verfahren, das Sie haben. Fragen Sie sich nicht, wie Sie ihn verbessern können. Fragen Sie sich, wie Sie ihn vollständig abschaffen können. Beginnen Sie mit der E-Mail - jeder hasst sie, jeder wird die Vorteile sofort erkennen.
A: Wissen Sie, was wirklich riskant ist? Mit dem fortzufahren, was Sie vor 30 Jahren gemacht haben, während Ihre Konkurrenten bei Null anfangen.
A: Woche 1-2: Verfolgen Sie alle E-Mails nach Kategorien. Woche 3-4: Eliminieren Sie die nutzlosesten 20%. Woche 5-8: Automatisieren Sie alles, was automatisiert werden kann. Woche 9-12: Neue Kommunikationskultur. Sie werden schon im ersten Monat Ergebnisse sehen.
Quellen und Einblicke:
Das Paradox der generativen KI ist kein technologisches Problem. Es ist ein Problem des Mutes. Haben Sie das Zeug dazu, die Wiederholung der Geschichte zu stoppen?
Setzen Sie KI nicht ein, um bessere E-Mails zu schreiben. Nutzen Sie sie, um eine Welt zu schaffen, in der E-Mails nicht mehr gebraucht werden.
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