Es ist wieder soweit. Wieder einmal nehmen Unternehmen eine revolutionäre Technologie und nutzen sie, um genau das zu tun, was sie zuvor getan haben. Nur dass es diesmal um künstliche Intelligenz geht, und die Zahlen sind gnadenlos: 78 % der Unternehmen haben generative KI implementiert, aber derselbe Prozentsatz berichtet über keinerlei Auswirkungen auf den Gewinn Seizing the agentic AI advantage | McKinsey.

‍

Willkommen zu einem weiteren Kapitel in einer Geschichte, die sich seit drei Jahrzehnten wiederholt.

‍

Die Geschichte, die wir nie erfahren

‍

Die 1990er Jahre: Die CD-ROM-Illusion

Was sie taten, war: "Wir haben alles digitalisiert! DieRealität: Man nahm die Papierkataloge, scannte sie ein und speicherte sie auf einem Datenträger. Dieselben Prozesse, dieselbe Arbeitsweise, dieselbe Ineffizienz. Nur eben auf einem anderen Medium.

‍

Die 2000er: Das Website-Schaufenster

Was sie taten: "Wir sind online! Wir haben eine Website!"Die Realität: eine digitale Broschüre. Kein E-Commerce, keine Interaktion, kein neu durchdachter Prozess. Nur Papier, übertragen in HTML.

‍

Jahre 2010: Mobil = Standort geschrumpft

Was sie taten: "Wir sind mobile-ready!"Die Realität: Die normale Website wurde auf einem kleinen Bildschirm komprimiert. Keine nativen Apps, keine mobil-optimierten Prozesse, keine neu durchdachte User Experience.

‍

2020er Jahre: Digital = gescanntes Papier

Was haben sie getan: "Wir sind ein digitales Unternehmen!"Die Realität: PDF statt Papier, E-Mail statt Fax, aber genau dieselben Arbeitsabläufe wie vor 30 Jahren.

‍

‍

2025: KI als neues Kleid für alte Prozesse

Heute erleben wir eine weitere Wiederholung desselben Drehbuchs:

‍

"Wir haben ChatGPT!"

Was sie tun: Sie nutzen die fortschrittlichste KI der Welt, um... etwas bessere E-Mails zu schreiben.

‍DasProblem: Diese Tools sorgen für weitreichende Verbesserungen, sind aber schwer zu messen, da die Vorteile in der Regel subtil auf die Mitarbeiter verteilt sind .

‍

"Wir haben einen Kopiloten!"

Was sie tun: Fast 70 % der Fortune-500-Unternehmen nutzen Microsoft 365 Copilot Den Vorteil der agentenbasierten KI nutzen | McKinsey erstellt die gleichen PowerPoint-Präsentationen wie immer, nur schneller.

‍DasProblem: Kein Umdenken bei den Prozessen. Gleiche Sitzung, gleiche Ineffizienz.

"Wir haben einen KI-Piloten!"

Was sie tun: 84 % der Unternehmen bleiben über ein Jahr lang im Pilotmodus stecken Vermeiden Sie das Fegefeuer der Piloten in 7 Schritten und testen Sie Lösungen, die nie etwas daran ändern, wie sie wirklich funktionieren.

DasProblem: Sie experimentieren endlos, ohne jemals den zugrunde liegenden Prozess zu hinterfragen.

‍

Das ewige Muster: Neue Technologie + alte Verfahren = verschwendetes Geld

Die Formel des Scheiterns

Es ist jedes Mal die gleiche Geschichte:

1. Eine revolutionäre neue Technologie kommt auf den Markt
2. Unternehmen sind begeistert und investieren Milliarden
3. Anwendung von Technologie auf bestehende Prozesse
4. Keine wesentlichen Änderungen
5. Sie beklagen, dass "die Technologie ihre Versprechen nicht hält".

Wiederholungsdaten

Die Forschung bestätigt dieses Muster:

• 92 % der Unternehmen planen, ihre Investitionen in KI zu erhöhen, aber nur 1 % verfügt über ausgereifte Implementierungen Aus dem Fegefeuer der KI-Piloten: Wie man KI erfolgreich vom Pilot zur Produktion skaliert | Rightpoint
• 90 % der generativen KI-Pilotprojekte scheitern an der Produktion Das Fegefeuer der KI-Piloten: Wie man KI erfolgreich vom Pilotprojekt zur Produktion skaliert | Rightpoint
• Bis 2024 werden allein in den USA Investitionen in Höhe von 109,1 Milliarden Dollar in KI getätigt Der 2025 AI Index Report | Stanford HAI

Ergebnis: gleiche Zahlen, gleiche Frustration wie immer.

‍

Konkrete Fallstudie: Das E-Mail-Paradoxon

Nehmen wir das perfekte Beispiel für das Paradoxon in Aktion: die E-Mail-Verwaltung in Unternehmen.

Die falsche Herangehensweise (was alle tun)

"Wir benutzen ChatGPT für E-Mails!"

• KI zum schnelleren Schreiben von E-Mails
• AI für die Zusammenfassung langer E-Mails
• AI zur Kategorisierung eingehender Post
• KI, die automatische Antworten vorschlägt

Das Ergebnis: Manager verbringen zwischen 6 Stunden und... 5,5 Stunden pro Tag für E-Mails aufwenden. Eine marginale Verbesserung eines grundlegend fehlerhaften Prozesses.

Der revolutionäre Ansatz (Was Sie tun sollten)

‍

Wir sollten 70 Prozent der E-Mails abschaffen, indem wir die Kommunikation neu überdenken".

‍

Brutale Analyse: Warum gibt es E-Mails?

‍

Die 4 Kategorien von unnötigen E-Mails:

1. Status-Updates (30% des Gesamtbetrags)
   • Typische E-Mail: 'Projekt X ist bei 65 %, Problem mit Lieferant Y'.
   • KI-Lösung: Live-Dashboards, die automatisch von den Systemen aktualisiert werden, und Warnmeldungen nur dann, wenn Maßnahmen erforderlich sind
   • Ergebnis: Keine E-Mails für passive Aktualisierungen
2. Ersuchen um Genehmigung (25% des Gesamtbetrags)
   • Typische E-Mail: "Bitte genehmigen Sie diese Ausgabe/Entscheidung/dieses Dokument".
   • KI-Lösung: automatische Workflows + KI, die alles unter vordefinierten Schwellenwerten genehmigt
   • Ergebnis: Sofortige Genehmigungen, freie Manager für strategische Entscheidungen
3. Meeting-Koordination (20% des Gesamtbetrags)
   • Typische E-Mail: "Wann können wir uns melden? Was halten Sie von Dienstag?"
   • KI-Lösung: KI-Terminplanung, die alle Kalender liest + automatische Koordinierung
   • Ergebnis: Organisation von Sitzungen ohne menschliches Zutun
4. Gemeinsame Nutzung von Informationen (25% des Gesamtbetrags)
   • Typische E-Mail: "Ich werde dieses Dokument/Link/Aktualisierung an Sie weiterleiten".
   • KI-Lösung: Live-Wissensdatenbank + maßgeschneiderte Feeds, die automatisch die richtigen Informationen an die richtige Person weiterleiten
   • Ergebnis: Ende von 'forwards' und 'FYI'

Reale Fallstudie: Softwareunternehmen (200 Mitarbeiter)

FIRST (traditioneller Ansatz):

• 2.100 E-Mails/Tag im Unternehmen
• 6 Stunden/Tag Manager auf E-Mail
• 45 Minuten durchschnittliche Reaktionszeit

NACH (5 Monate der KI-Revolution):

• 630 Emails/Tag (-70%)
• 1,5 Stunden/Tag für Kommunikation
• 8 Minuten Reaktionszeit

Wie sie das gemacht haben:

• Monat 1: Automatische Dashboards für Projekte
• Monat 2: KI-Workflow für Standardgenehmigungen
• Monat 3: Automatische Terminplanung mit AI
• Monat 4: Intelligente Wissensbasis
• Monat 5: Anti-E-Mail-Kultur

ROI: Die wiedergewonnene Zeit hat die gesamte Implementierung in 3 Monaten bezahlt.

‍

Andere Beispiele für Paradoxe in Aktion

Banken: KI für dieselben Dinge

• Falscher Ansatz: Chatbots beantworten FAQs schneller
• Der richtige Ansatz: Abschaffung der FAQs durch ein völlig neues Konzept für die Kundenansprache

Einzelhandel: Copilot für alte Prozesse

• Falscher Ansatz: KI zur besseren Verwaltung traditioneller Bestände
• Der richtige Ansatz: Beseitigung von Beständen mit Just-in-Time-Vorhersagemodellen

HR: Automatisierung der Bürokratie

• Falscher Ansatz: KI zur schnelleren Bearbeitung von Lebensläufen
• Der richtige Ansatz: Abschaffung von Lebensläufen und Neuerfindung der Rekrutierung durch KI für den Abgleich von Fähigkeiten

Warum passiert immer das Gleiche?

‍

1. Hinzufügen ist einfacher als Umdenken

Einen Chatbot zu Ihrer Website hinzuzufügen ist einfach. Die Art und Weise, wie Sie Ihren Kundenservice handhaben, komplett zu überdenken, ist schwierig.

ChatGPT in E-Mails einzubauen ist schnell. Die Beseitigung von 70 % der E-Mails durch ein Umdenken in der internen Kommunikation ist komplex.

2. Furcht vor Veränderung

Eines der hartnäckigsten Hindernisse ist die Silo-Mentalität, die die Abteilungsstrukturen durchdringt Überwindung von KI-Implementierungshindernissen in großen Organisationen. Prozesse zu ändern bedeutet, zuzugeben, dass das, was man vorher gemacht hat, falsch war.

3. Der Mythos der "magischen Technologie

Die Unternehmen glauben, dass die Technologie die Probleme von allein löst. Das tut sie nicht. Das hat sie noch nie.

‍

Die Wenigen, die es verstehen (und gewinnen)

‍

Echte Innovatoren

Führende KI-Unternehmen erzielten ein 1,5-mal höheres Umsatzwachstum und eine 1,6-mal höhere Aktionärsrendite KI-Einführung im Jahr 2024: 74 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, Wert zu schaffen und zu skalieren | BCG.

Was sie anders machen: Sie fügen KI nicht zu bestehenden Prozessen hinzu. Sie fangen bei Null an.

‍

Beispiele für echte Innovation

• Tesla: Hat den Autos keine KI hinzugefügt. Es hat neu überlegt, was "Auto" bedeutet
• Netflix: Hat keine KI in Blockbuster eingebaut. Es hat Blockbuster eliminiert
• Amazon: Es hat die Shops nicht optimiert. Es hat Läden eliminiert

Wie man den Kreislauf durchbrechen kann (wenn man sich traut)

‍

1. Hören Sie auf zu fragen: "Wie können wir KI nutzen?"

Falsche Frage: "Wie können wir KI in unseren Verkaufsprozess integrieren?"

‍Richtige Frage: "Wenn wir heute den Vertrieb von Grund auf neu erfinden müssten, wie würden wir es tun?"

‍

2. Vom Ende her beginnen

Fangen Sie nicht mit der Technologie an. Beginnen Sie mit dem Ergebnis, das Sie erreichen wollen.

• Sie wollen keine E-Mails? Kommunikation neu denken
• Sie wollen keine Meetings? Überdenken Sie die Koordination
• Sie wollen keine Dokumente? Überdenken Sie die Informationen

3. Akzeptieren Sie, dass alles, was Sie tun, wahrscheinlich falsch ist

Die Neugestaltung der Arbeitsabläufe hat die größten Auswirkungen auf die Fähigkeit, die Auswirkungen der KI-Systeme von McKinsey zu erkennen.

‍

Nicht 'verbessern'. Beseitigen und neu aufbauen.

‍

4. Der praktische Anti-Paradox-Rahmen

Fragen Sie sich für jeden Geschäftsprozess:

‍

Schritt 1: Brutale Prüfung

• Würde es diesen Prozess geben, wenn Sie das Unternehmen heute von Grund auf neu aufbauen müssten?
• Welches Endergebnis möchte ich erreichen?
• Wie viel von diesem Prozess ist einfach "so haben wir es schon immer gemacht"?

Schritt 2: Radikale Eliminierung

• Was kann ich vollständig eliminieren?
• Was kann ich zu 100 Prozent automatisieren?
• Was braucht die menschliche Intelligenz wirklich?

Schritt 3: AI-First-Rekonstruktion

• Wie würde ein KI-System dies tun?
• Welche Daten werden benötigt, um dies zu automatisieren?
• Wie kann ich den Erfolg des neuen Prozesses messen?

Die unbequeme Wahrheit

Die Forschung zum Generativen KI-Paradoxon bestätigt, was wir bereits seit 30 Jahren wissen: Die meisten Unternehmen wissen nicht, wie sie innovieren sollen.

‍

Sie nehmen die fortschrittlichste Technologie der Welt und nutzen sie, um genau die gleichen Dinge zu tun, nur etwas schneller.

‍

• 1990er Jahre: Kataloge auf CD statt auf Papier
• 2000er: Online statt gedruckter Broschüren
• 2010er: Schrumpfende Standorte statt Desktops
• 2020er Jahre: PDFs statt Blätter
• 2020er Jahre: KI-generierte statt handschriftliche E-Mails

Es ist immer die gleiche Geschichte.

‍

2025: Das Jahr der Wahrheit

Der Unterschied ist, dass die Daten diesmal kristallklar sind. Wir können uns nicht mehr hinter dem Argument verstecken, dass es Zeit braucht, um Ergebnisse zu sehen.

‍

Das Experimentieren ist vorbei; Unternehmen müssen jetzt handeln Den KI-Vorteil nutzen - McKinsey's (QuantumBlack).

‍

Diejenigen, die weiterhin "digital + 1" mit KI machen, werden für immer zurückbleiben. Diejenigen, die den Mut haben, von vorne anzufangen, werden das nächste Jahrzehnt dominieren.

‍

Die Frage ist: Haben Sie den Mut, zuzugeben, dass alles, was Sie tun, veraltet ist? Oder fügen Sie lieber einen Chatbot hinzu und hoffen, dass dies ausreicht?

‍

FAQ - Unbequeme Fragen

‍

F: Aber unsere Branche ist anders, wir können nicht alles revolutionieren...

A: Das haben alle gesagt, in jeder Branche, für jede Technologie. 77 % der Hersteller haben bereits KI implementiert 2025 KI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss - wenn die Industrie es kann, können Sie es auch.

F: Wir haben kein Budget, um alles von Grund auf neu zu überdenken

A: 94 % der Fälle mit negativem ROI stammen aus Unternehmen, die weniger als 10 % des IT-Budgets für KI bereitstellen 9 KI-Implementierungsfallen, die jedes Projekt zum Scheitern bringen können - Shelf. Nicht in Veränderungen zu investieren, kostet mehr als zu investieren. Das E-Mail-Beispiel zeigt den ROI in 3 Monaten.

F: Unsere Kunden sind nicht bereit für drastische Veränderungen

A: Ihre Kunden haben sich an CDs gewöhnt, dann an Websites, dann an Mobiltelefone, dann an digitale Medien. Sie werden sich auch an die KI gewöhnen. Das Problem sind nicht sie, sondern Sie.

F: Wie kann man die Unternehmensleitung davon überzeugen, bewährte Verfahren über Bord zu werfen?

A: Zeigen Sie ihm diesen Artikel und die historischen Daten. Dann fragen Sie ihn: "Wollen Sie Kodak sein oder wollen Sie Netflix sein?" Und zeigen Sie ihm die E-Mail-Fallstudie: -70% verschwendete Zeit in 5 Monaten.

F: Wo sollen wir praktisch anfangen?

A: Wählen Sie das teuerste/langsamste/frustrierendste Verfahren, das Sie haben. Fragen Sie sich nicht, wie Sie ihn verbessern können. Fragen Sie sich, wie Sie ihn vollständig abschaffen können. Beginnen Sie mit der E-Mail - jeder hasst sie, jeder wird die Vorteile sofort erkennen.

F: Ist dieser Ansatz nicht zu riskant?

A: Wissen Sie, was wirklich riskant ist? Mit dem fortzufahren, was Sie vor 30 Jahren gemacht haben, während Ihre Konkurrenten bei Null anfangen.

F: Wie kann ich das E-Mail-Beispiel in meinem Unternehmen reproduzieren?

A: Woche 1-2: Verfolgen Sie alle E-Mails nach Kategorien. Woche 3-4: Eliminieren Sie die nutzlosesten 20%. Woche 5-8: Automatisieren Sie alles, was automatisiert werden kann. Woche 9-12: Neue Kommunikationskultur. Sie werden schon im ersten Monat Ergebnisse sehen.

‍

Quellen und Einblicke:

• McKinsey - Den Vorteil der agentenbasierten KI nutzen
• Stanford AI Index Bericht 2025
• BCG - KI-Anwendung im Jahr 2024

Das Paradox der generativen KI ist kein technologisches Problem. Es ist ein Problem des Mutes. Haben Sie das Zeug dazu, die Wiederholung der Geschichte zu stoppen?

‍

Setzen Sie KI nicht ein, um bessere E-Mails zu schreiben. Nutzen Sie sie, um eine Welt zu schaffen, in der E-Mails nicht mehr gebraucht werden.